一睹“AI的豹豹”真容，铲屎官爱上新萌宠

热爱小动物，是很多人母胎自带的天性，

从小时候爱不释手的各类小动物玩偶，

到长大后“猫狗双全”的生活小确幸，

仿佛唯有与这些不谙世事的萌宠相伴，

才能让社畜的生活有点不一样的烟火。

而自疫情以来，社畜们吸猫、撸狗的志向，

越来越多地转向了野生动物圈。

比如很多网友就盯上了「上海野生动物园」等直播间，

兴致勃勃围观起了河马刷牙、老虎扑食、熊猫吃笋……

在这些萌物争宠的直播间中，

作为猫科动物颜值担当的雪豹，是当之无愧的“顶流”。

今年3月3日，中央电视台的一场生态慢直播中，

一只毛绒绒的雪豹，迈着闲适的“猫步”，

憨态可掬地出现在了画面中，

瞬间吸引了无数网友的注意力，

相关的评论和点赞持续刷屏，

让大家有幸得以目睹雪山之王的真容。

偶尔也是个嘤嘤怪。

气质和栖息地一样“高冷”

却又时常“豹”跳如雷。

然而就是这样人见人爱的网红萌宠，

正在成为人类重点保护的对象。

随着全球变暖和人为经济开发，

雪豹的生存环境时刻都在受到威胁

现存地球上的数量，比大熊猫还少。

雪豹一度踪影难觅，难以研究。

保护雪豹及其栖息地，

不仅是延续一个美丽物种，

也是保护整个生态环境的需要。

人工保护雪豹困难重重。

甚至于巡护员在10年里，

仅见到4回雪豹的身影。

对于雪豹种群的观测，

主要依赖野外的红外相机，

研究人员通过分析拍摄的大量照片，

来对雪豹种群及栖息地进行研究。

在早期研究中起到了很大的作用。

然而随着积累的照片和数据越来越庞大，

人工筛选已经愈发难以为继。

昇思MindSpore的深度学习算法，

图像解析的效率得到了指数级的提升。

我们终于能够快速分析海量红外影像，

高效追踪雪豹踪迹，

记录大量栖息地、种群数据，

筛选出许多宝贵的影像，

用科技力量，给雪豹送上“AI的豹豹”。

已拥有 80 万社区开发者。

驱动技术创新，赋能社会发展与产业升级，

参与“AI的豹豹”公益合作，

不仅是昇腾AI推动技术进步的展现，

更有着推动社会进步的现实意义。

愿更多的科技公司加入动物保护行动中，

用技术赋能万物，以科技守护自然。