大数据应用扩容提升市场价值中数智汇创新模式备受青睐

当前，国内大数据正在被越来越广泛地应用到政府公共管理、金融、交通、零售、医疗、工业制造等领域，随着大数据应用范围的不断扩大，大数据所形成的市场价值将不断提升。

根据客户在多元化商业场景下的需求，北京中数智汇科技股份有限公司自主研发的企业智能标签画像引擎、基于企业多维特征大数据的信用风险预警模型、BI 知识图谱构建挖掘引擎、反洗钱-受益所有人挖掘认定算法、集团公司挖掘认定算法、空壳公司识别及风险量化模型六大核心技术，均已应用于现有产品或服务中，助力公司业绩持续高速增长。

更值得关注的是，中数智汇在公司运营管理上拥有更具竞争优势的系统模式。

首先，中数智汇拥有成熟系统的产品开发模式，能够精准把握客户需求和痛点，不断优化产品服务功能，提升产品特性和服务质量。中数智汇时刻跟踪客户业务发展趋势，加强金融业态知识积累，对客户业务场景进行细分，利用知识图谱模型分析关联族群至核心企业的风险传导机制，从而形成若干多维度定量及定性标签，并从时间轴跨度、行业内跨度、垂直领域整合情况、关联方等多个角度进行衍生和挖掘，增强产品服务的深度、广度及精细度。结合多年的行业知识积累和机器学习算法的深度挖掘，中数智汇形成了以企业智能标签为基础的企业风险知识库、企业成长知识库，为客户提供高价值的风险识别、合规运营等多方位服务。

其次，中数智汇建立了创新的主动服务模式。传统的企业征信服务方式以被动接受客户请求、根据客户提出的需求出具征信报告为主，较少参与客户业务流程。中数智汇则通过对原始资源的整合、挖掘，形成蕴含高价值的产品增值服务，主动帮助客户提升金融领域专业能力与洞察力，推动客户从数据辅助业务决策向数据引导业务决策转变。

另外，中数智汇还设置了点对点的运营模式。中数智汇的专业运营团队直接对接客户业务系统，在充分了解客户应用场景和业务流程的基础上，实现点对点提供技术支持和业务交付等多种服务，取代以往电话、邮件、会议等间接形式，极大提升服务效率和客户满意度。

在此类模式下，中数智汇相关产品服务与客户日常业务流程紧密挂钩，使得客户粘性能够得到保证，从而形成长期、稳定的合作关系。根据招股书数据显示，中数智汇在报告期内对银行客户的覆盖率在同行业中处于较高水平，且客户的续约率保持在70%以上，备受业内客户青睐。